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Marca de moda femenina · Retail · Costa Rica

Un agente de WhatsApp que no promete una talla que no existe.

Para una marca de moda femenina construimos un agente que atiende por WhatsApp sobre su catálogo completo. Cada talla, precio y existencia se valida contra el catálogo antes de responder, y lo que no le corresponde lo pasa a una persona. Lo desplegamos y lo probó el equipo de ventas de la marca.

Sector
Retail de moda
Canal
WhatsApp
Catálogo
1.026 productos, 2.697 variantes
Estado
Desplegado y probado por el equipo de ventas

Cómo funciona

Del mensaje de la clienta a la respuesta, con una revisión en el medio.

  1. 01

    La clienta escribe

    Una pregunta por talla, por precio o la captura de una prenda que vio en Instagram.

  2. 02

    El agente busca en el catálogo

    Entre 2.697 variantes. Si llegó una foto, reconoce la prenda por su huella visual.

  3. 03

    Se valida antes de enviar

    Talla, precio y existencia se comparan contra el catálogo. Si un dato no está, no se afirma.

  4. 04

    Responde o escala

    Contesta con el dato real, o pasa el caso al equipo con la conversación completa.

Diagrama de la arquitectura. La demo en vivo se hace en la llamada.

El punto de partida

En moda, la pregunta casi siempre es la misma: «¿hay en mi talla?»

Más de mil productos, cada uno en varias tallas y colores, y las preguntas llegan por WhatsApp a cualquier hora. Para contestar bien, alguien tiene que buscar en el sistema; para contestar rápido, la tentación es responder de memoria.

Un asistente genérico empeora ese problema: completa lo que no sabe con una suposición, y una talla prometida que no existe es una venta perdida y una clienta molesta. Lo que hacía falta era lo contrario: rapidez sin inventar un dato.

Lo que construimos

Cuatro piezas, una regla: si no está en el catálogo, no se dice.

01

Respuestas desde el catálogo.

Cada talla, precio y existencia sale del catálogo de la marca y se revisa antes de enviarse. Si el dato no está, el agente no lo afirma: lo pregunta o lo escala.

02

Reconoce la prenda por la foto.

La clienta manda una captura y el agente identifica la prenda por su huella visual entre las 1.026 fotos del catálogo. Si dos prendas se parecen demasiado, pregunta en vez de adivinar.

03

Pedido validado antes de confirmar.

Arma el pedido con referencia, talla y cantidad, y lo revisa contra el catálogo antes de confirmarlo. Lo que no cuadra no se confirma: se corrige o pasa a una persona.

04

Una persona, cuando hace falta.

Descuentos, cambios o un caso fuera de las reglas pasan al equipo con la conversación completa. Desde el panel, el equipo ve cada conversación, pausa al agente y responde en persona.

2.697

variantes de catálogo contra las que se valida cada talla y cada precio.

1.026

fotos de catálogo en el índice visual que reconoce una prenda por su captura.

891

pruebas automáticas que el agente pasa antes de cada cambio.

Cifras del sistema, no de ventas: no publicamos lo que no medimos.

¿Le mostramos cómo respondería con su catálogo?